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車牌識(shí)別算法是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ),對(duì)圖像進(jìn)行采集,然后從車牌紋理出發(fā),應(yīng)用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型,結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域,再將字符進(jìn)行分割和識(shí)別,后輸出結(jié)果。
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車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別,另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。
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靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識(shí)別,目前市場產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng),識(shí)別速度快,它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別,增加識(shí)別比對(duì)次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號(hào),關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響,威海車牌識(shí)別系統(tǒng),目前市場產(chǎn)品識(shí)別較好的時(shí)間為10毫秒。
車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。車牌識(shí)別系統(tǒng)在現(xiàn)在我們的生活中是非常的常見的,它對(duì)我們生活中非常的有幫助,平時(shí)我們?cè)谕\噲龌蛘呤窃谛^(qū)門口都能夠看到
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